专家谈 | 中国信通院何宝宏：“数据要素×”行动展望
一、“数据要素×”的核心要义在于推动数据在各类场景中应用
“数据要素×”行动计划作为国家数据局今年第一个发布的文件，行动力度大、涉及行业广，各行各业都十分关注。“数据要素×”的核心要义就是推动数据在各类场景中应用，实现数据要素的乘数效应，以此创造新产业新模式，培育发展新动能，对经济发展起到倍增效应。
目前，我国总体上存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题，制定“数据要素×”行动计划就是要有针对性地解决这些问题。“数据要素×”的总体目标是到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%，场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力量。
从具体内容来看，“数据要素×”行动计划可概括为“把握一条主线，做好三方面保障，实施五大举措，推动十二项行动”。“一条主线”是指以推动数据要素高水平应用为主线，“三方面保障”指提升数据供给水平、优化数据流通环境和加强数据安全保障。“五大举措”重点是加强组织领导、开展试点示范、推动以赛促用、加强资金支持和加大宣传推广等。“十二项行动”则聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，明确发挥数据要素价值的典型场景，推动激活数据要素潜能。
二、数据要素在具体场景下发挥作用的机理
从作用机理看，“数据要素×”主要通过三方面发挥对经济发展倍增效应。一是通过数据应用推动提升经济运行效率，提高全要素生产率。比如在纺织行业，借助上下游数据的贯通使中小企业获得有效和真实的商情信息、稳定和规模的订单，解决产品销售问题。二是通过数据应用推动知识扩散、业态创新，扩展生产可能性边界。例如在隧道作业场景，可通过地质数据、设备数据、和以往工程数据的复用，将隐性经验沉淀拓展为机器能够实现的显性经验，实现工具升级。三是通过数据应用推动科学范式迁移，提升科技创新能力。例如通过基于海量多元数据构建的人工智能算法模型来进行科学研究，快速得到以往需要花费数十年才能得到的科研成果。
三、“数据要素×”行动计划的下一步进展方向
今年5月，国家数据局已经会同相关部门在第七届数字中国建设峰会上发布第一批20个“数据要素×”典型案例，为释放数据要素价值、激励多方主体积极参与数据要素市场建设提供了非常好的示范引领。此外，“数据要素×”大赛也陆续已经启动，十余个省（自治区、直辖市）的分赛已经开展。下一步，国家数据局将会继续会同有关部门多措并举推进“数据要素×”行动计划落实落地，从深化理论研究、鼓励生态发展、挖掘应用场景等多角度落实行动计划，探索一批跑得通、有成效、可复制推广的实践案例、经验模式，将堵点难点转化为新增长点，释放数据要素乘数效应，构建以数据为关键要素的数字经济。
校 审 | 谨 言、珊 珊
编 辑 | 凌 霄
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